Оригинальный выход из этого лабиринта нашли исследователи Е. Л. Доценко, С. А. Потемкин и М.Е. Гафаров. Они обратились к неожиданному посреднику — мифологическим сюжетам и искусственному интеллекту. Идея этого метода состоит в том, что миф, как и научная теория, стремится описать и упорядочить реальность, а значит, между ними можно найти параллели. В ходе эксперимента нейросети (ChatGPT и Gemini) сопоставляли каждую главу коллективной монографии о научных подходах с тем или иным античным героем, а затем объединяли получившихся «героев» в кластеры по смысловым признакам.
В результате этого семантического сжатия появились группы подходов, объединенные по нетривиальным, но содержательным признакам: «Основатели космоса», «Целители и наставники», «Бунтари и преобразователи» и другие. В своей статье авторы подробно описывают процедуру этого необычного исследования и анализируют полученные кластеры. Чтобы проверить, не является ли такая группировка случайной, они провели дополнительный контент-анализ научного языка внутри каждой группы.
Таким образом, исследователи демонстрируют потенциал использования ИИ и метафор как эвристического инструмента для работы с большими объемами теоретических текстов. Этот метод помогает выявить ранее не очевидные связи между научными теориями и взглянуть на них под новым углом. Предложенный подход открывает новые перспективы для методологического анализа в психологии и может стать эффективным «обходным путем» для систематизации знаний в любой гуманитарной области.
